آخرین بروزرسانی در 17 جولای, 2025 توسط مرتضی تبسمی
پژوهشگران اروپایی موفق به توسعه سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی شدهاند که میتواند افت شدید قند خون یا هیپوگلیسمی را تنها با بررسی رفتار رانندگی و حرکات سر و چشم راننده تشخیص دهد. این فناوری نوین میتواند به رانندگان مبتلا به دیابت هشدارهای زودهنگام ارائه دهد و از بروز حوادث خطرناک در جاده جلوگیری کند.
هوش مصنوعی در خدمت ایمنی رانندگان دیابتی
هیپوگلیسمی یکی از خطرناکترین عوارض دیابت است که با کاهش شدید قند خون همراه بوده و میتواند منجر به گیجی، اختلال در هماهنگی، غش یا تشنج شود. این علائم در هنگام رانندگی، که نیازمند تمرکز و واکنش سریع است، میتواند بسیار خطرناک باشد.
در گذشته، تشخیص این وضعیت نیازمند روشهای تهاجمی، پرهزینه و زمانبر بود. اما تیمی از پژوهشگران دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ (LMU) با همکاری بیمارستان دانشگاه برن، موسسه فناوری فدرال سوئیس (ETH زوریخ) و دانشگاه سنت گالن، موفق شدند راهکاری غیرتهاجمی و دقیق برای تشخیص هیپوگلیسمی در زمان واقعی ارائه دهند.
آزمایش میدانی با رانندگان دیابتی
در این پژوهش، ۳۰ فرد مبتلا به دیابت در دو شرایط مختلف—با قند خون طبیعی و در حالت هیپوگلیسمی—با خودرو واقعی رانندگی کردند. تیم پزشکی آموزشدیده در طول آزمایش همراه رانندگان بود تا ایمنی آنها را تضمین کند.
پژوهشگران دادههایی از عملکرد رانندگی، موقعیت سر، حرکات چشم و سرعت نگاه را جمعآوری کردند. سپس با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی، مدلی طراحی شد که قادر بود الگوهای رفتاری مرتبط با افت قند خون را شناسایی کند.
دقت بالا حتی با دادههای محدود
مدل هوش مصنوعی توانست تنها با تحلیل سبک رانندگی و حرکات چشم و سر، بهطور قابل اعتماد تشخیص دهد که آیا راننده دچار هیپوگلیسمی است یا خیر. حتی در شرایطی که فقط دادههای مربوط به نگاه و سر در دسترس بود، عملکرد سیستم همچنان دقیق باقی ماند—ویژگیای که در خودروهای خودران آینده بسیار کاربردی خواهد بود.
کاربردهای گسترده در ایمنی جادهای
سیمون شالموزر، دانشجوی دکتری و یکی از اعضای تیم تحقیقاتی، این فناوری را بهعنوان یک سیستم هشدار اولیه توصیف کرد که میتواند پیش از بروز علائم خطرناک، راننده را مطلع کند.
استفان فوئریگل، پژوهشگر ارشد پروژه، نیز تأکید کرد که این دستاورد نهتنها برای سلامت افراد دیابتی، بلکه برای ارتقاء ایمنی عمومی جادهها اهمیت دارد. با جلوگیری از تصادفات ناشی از مشکلات پزشکی ناگهانی، هوش مصنوعی میتواند نقش مهمی در کاهش خطرات رانندگی ایفا کند.
آیندهای بدون نیاز به آزمایشهای تهاجمی
بر اساس گزارش سایت ساینس، این فناوری میتواند جایگزین روشهای سنتی مانند آزمایش خون یا دستگاههای پوشیدنی شود. در آینده، خودروها ممکن است بهطور مستقل علائم افت قند خون را تشخیص داده و به راننده هشدار دهند تا از ادامه رانندگی خودداری کند—اقدامی که میتواند جان انسانها را نجات دهد.
نتایج این پژوهش در نشریه تخصصی NEJM AI منتشر شده است.
**مرتضی تبسمی**
**خبرنگار ارشد حوزه رفاه اجتماعی و سبک زندگی**
مرتضی تبسمی روزنامهنگار و خبرنگار میدانی با بیش از دوازده سال تجربه حرفهای در رسانههای مکتوب و دیجیتال است. گستره فعالیت وی عمدتاً در حوزههای رفاه اجتماعی، تأمین اجتماعی، بازار کار، آسیبهای شهری و سبک زندگی طبقه متوسط شهری متمرکز بوده و گزارشهای متعددی در این زمینهها از او منتشر شده است.
**تحصیلات**
وی دارای مدرک کارشناسی علوم ارتباطات اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبایی است. همچنین دورههای تخصصی روزنامهنگاری تحقیقی، گزارشنویسی میدانی و اخلاق رسانه را در مراکز معتبر داخلی گذرانده است. تسلط وی بر روشهای مستندسازی اجتماعی و مصاحبه با اقشار مختلف جامعه، روی کارش امضایی از عمق و دقت مینهد.
**سوابق حرفهای**
تبسمی فعالیت حرفهای خود را از سال ۱۳۸۹ با همکاری در هفتهنامههای محلی آغاز کرد و به تدریج به عنوان خبرنگار و گزارشگر در روزنامههای سراسری مشغول به کار شد. گزارشهای مستند و میدانی او از مناطق حاشیهنشین تهران، مشکلات بازنشستگان تأمین اجتماعی و مسائل کارگران ساختمانی در چندین رویداد رسانهای مورد توجه قرار گرفته است.
وی از سال ۱۳۹۹ به تیم تحریریه مجله خبری جوان آنلاین پیوسته و به عنوان خبرنگار ارشد حوزه رفاه اجتماعی و سبک زندگی فعالیت میکند. در این مدت، ارتباط مستمر او با نهادهایی چون سازمان تأمین اجتماعی، وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی و تشکلهای کارگری، منبعی معتبر برای اخبار حوزه تخصصی وی به شمار میآید.
**تخصصها و حوزههای کاری**
تخصص اصلی تبسمی در پوشش اخبار تأمین اجتماعی، بازار کار، بیمه، بازنشستگی، مسکن، آسیبهای اجتماعی شهری و سبک زندگی طبقات مختلف جامعه است. وی همچنین در زمینه گزارشنویسی میدانی، مستندنگاری مشکلات مردمی و مصاحبه با اقشار تأثیرپذیر جامعه تجربه قابل توجهی دارد.
**روششناسی حرفهای**
رویکرد تبسمی در خبرنگاری مبتنی بر حضور میدانی مداوم، گفتوگوی مستقیم با مردم عادی و مسئولان محلی، اعتبارسنجی اخبار و مستندات و پیگیری مستمر موضوعات تا حصول نتیجه است. وی در گزارشهای خود بر حفظ کرامت انسانی سوژهها، رعایت اخلاق حرفهای و پرهیز از بزرگنمایی یا تحریف تأکید دارد.
**عضویت در نهادهای تخصصی**
وی عضو انجمن صنفی روزنامهنگاران ایران و انجمن خبرنگاران اجتماعی است و در کارگروههای تخصصی مرتبط با رفاه اجتماعی و مطالبات صنفی مشارکت فعال دارد.
**افتخارات و جوایز**
– برنده جایزه بهترین گزارش اجتماعی از جشنواره مطبوعات (۱۴۰۰)
– لوح تقدیر از وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی برای پوشش مسائل بازنشستگان (۱۴۰۱)
– نامزد دریافت جایزه روزنامهنگاری تحقیقی برای گزارش «کارگران ساختمانی؛ بدون قرارداد و بدون بیمه» (۱۴۰۲)
