هوش مصنوعی با «MRI» کل بدن، عوامل دخیل در مرگ را پیش‌بینی می‌کند
1 دقیقه خوانده شدهپیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی، امکانات جدیدی را برای تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها فراهم کرده است. در مطالعه‌ای جدید، محققان با استفاده از فناوری یادگیری عمیق و تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) کل بدن، گامی مهم در جهت پیش‌بینی عوامل دخیل در مرگ‌ومیر برداشته‌اند.
در این تحقیق، محققان یک چارچوب خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردند که قادر است با تجزیه و تحلیل دقیق تصاویر MRI، ترکیب بدن افراد را شامل میزان چربی، عضله و سایر بافت‌ها، به طور دقیق اندازه‌گیری کند. این اطلاعات به عنوان شاخص‌های زیستی مهم، ارتباط مستقیمی با نتایج بالینی افراد داشته و می‌توانند در ارزیابی دقیق‌تر خطر ابتلا به بیماری‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند.
یکی از مزایای اصلی این روش، سرعت و دقت بسیار بالای آن است. در حالی که روش‌های سنتی برای اندازه‌گیری ترکیب بدن زمان‌بر و مستلزم تخصص خاص هستند، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادرند این کار را به صورت خودکار و با دقت بسیار بالاتری انجام دهند.
محققان با استفاده از داده‌های دو مطالعه بزرگ مقیاس، نشان دادند که اندازه‌های حجمی بدست آمده از تصاویر MRI، به عنوان پیش‌بینی‌کننده‌های مستقل مرگ‌ومیر عمل می‌کنند و عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی دارند. این یافته‌ها اهمیت ترکیب بدن را در پیش‌بینی خطر مرگ‌ومیر تأیید می‌کند و نشان می‌دهد که این روش می‌تواند در آینده به عنوان ابزاری قدرتمند برای ارزیابی سلامت افراد و شخصی‌سازی درمان‌ها مورد استفاده قرار گیرد.
با این حال، محققان نیز به برخی محدودیت‌های این مطالعه اشاره کرده‌اند. از جمله این محدودیت‌ها می‌توان به ترکیب جمعیتی شرکت‌کنندگان اشاره کرد که عمدتاً از جوامع غربی بودند و همچنین مدت زمان محدود پیگیری که ممکن است بر قابلیت تعمیم‌پذیری نتایج تأثیر بگذارد.
به طور کلی، نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که ترکیب هوش مصنوعی و تصویربرداری MRI می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و بهبود نتایج درمانی مورد استفاده قرار گیرد. با توسعه بیشتر این فناوری، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک شاهد کاربرد گسترده‌تر آن در حوزه پزشکی باشیم.
با احترام ، مجله خبری جوان آنلاین
